AlphaGo成功之前，世人看不到DeepMind和其它人工智能开发公司面对围棋游戏时的失败，AlphaGo成功了人工智能的潜力藉由媒体报道相对的被世人所知（作为一个为期很短的新闻热点之一，新闻热点至今日新月异络绎不绝），能明白背后的现实规则者有戏。有戏于成就。
有一部国产纪录片《大同》，听闻过没实际看过，其导演有一部半成品的（阶段性成果）聚焦国产人工智能围棋软件的纪录片，看它知道了人工智能围棋和职业围棋手有一点绝对的不同：围棋教学有禁招，就是那些围棋大师的老师教导他们，禁招绝对不能用，走了那一步棋必败无疑！斩钉截铁，绝对权威！人工智能围棋则会使用禁招，并且在围棋游戏进展中的局面展现出来那是合理的。这是一种极致，纯粹的聚焦方法，没有任何偏移，人工智能的智能就是方法。
这种碾压式的力量，我深感值得领悟，转换利用。一切为了什么，为了结果。
我不会下围棋，我的事业完全就像围棋。
DeepMind公司非常清楚AlphaGo的潜力之后，飞跃式的挑战李世石，这是我看来最漂亮的一步，有了这么精彩的真实故事，这部影片怎么拍
现在是2020年的2月，距离这部影片中讲述的故事，已经过去了三年又十一个月了。这三年又十一个月之中，人工智能在我们生活中所占的位置越来越重，并且还有更加重要的趋势。对人工智能的习以为常，导致当初人类棋手被alphago打败所产生的惊讶和迷茫，都要被遗忘了。
这部影片记录了人类与机器之间关系的变化。第一局之前，李世石信心满满，deepmind团队紧张，跃跃欲试。第一局以后，人类承认低估了机器，并且变得愈加焦虑和痛苦。第三局，机器用人类不会想到的方式，取得比赛胜利。而连败三局之后
看完AlphaGo的纪录片很多天了。还是会常常想起李世石那手精妙的“神之一挖”之后，AlphaGo几乎程序错乱似的，连下两手让人错愕的虎口点子，随后认输。那一幕的认输，好像这让人畏惧的机器突然有了一点“人性”。
可惜不会再有这种情况了。
它从此之后就是人类棋手望尘莫及的巅峰。李世石的那唯一一局赢棋，就像人类最后的高光时刻，剩下全是“下山路”。
它拥有无与伦比的学习能力，它的下棋逻辑是每一步都通过计算，下出每一步胜率最高的一步，那些人类花了几辈子才想出来的妙手，它可以通过短时间计算得出
人们从千年的对弈中追寻着围棋胜利的办法或说最佳一着，也就是“神之一手”，并形成了很多固化的下棋方式和教育方式。
“我下这里，用这一招，就有相应的招数破解”很多的创新只是在这个固化模式上向前走了半步，就已经让人感叹天才。
而Alpha go因为是一台机器，可以看作在一个平行世界里学习围棋但又没有接受人类的“人性化”的教育手段，他在对局中的一些棋步常常让人觉得奇怪和不解，因为这不是人们习惯性使用的棋步，但最后你发现虽然他有些棋步看似失误多余，但他最终会胜利
还记得我在大学的时候，曾经长期的关注过这个事情，甚至一度对围棋产生了兴趣，在网上找视频学（当然后面就放弃了），所以我对整件事情还是有一定的印象。不过看了纪录片之后，使我更了解当中的细节，比如说驱动阿尔法go的竟然只是一台商务笔记本。我认为这是一部技术超高的纪录片，整件事情本身就很精彩，富有传奇性，再加上一些手法，纪录片就非常好看，甚至是富有戏剧性的。但是这样是否就使得纪录片的客观性收到一些影响呢？比如李世石第4局的78手，当时确实被称为神之一手。（纪录片明确告诉我们是古力说的
《阿尔法围棋》这种“被终结”感有点糟糕。
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